Cette analyse porte sur les données de la coordination RRM au Mali mises à jour le Jan 28, 2026.
Elle est complémentaire au tableau de bord Power BI disponible à l’adresse suivante : Dashboard RRM Mali Coordination
Période d’analyse
La période d’analyse mensuelle va de 2026-02-24 à 2026-03-24 . La période d’analyse bimensuelle va de 2026-01-24 à 2026-03-24 .La période d’analyse trimensuelle va de 2025-12-24 à 2026-03-24 . La période d’analyse annuelle va de 2025-03-24 à 2026-03-24 .
L’analyse des réponses à la section 15, considère le mois de March du Bimestre 2 du Trimestre 1 de l’année 2026 comme référence pour les réponses en cours.
summary_alert_by_month %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par mois",col.names =colnames(summary_alert_by_month)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par mois
annee_alerte
mois_alerte
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
4
592
3090
2026
February
4
523
3487
Code
summary_alert_by_month %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par mois (Vivres)",col.names =colnames(summary_alert_by_month)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par mois (Vivres)
annee_alerte
mois_alerte
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
1
190
1140
2026
February
2
226
1687
Code
summary_alert_by_month %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par mois (Nutrition)",col.names =colnames(summary_alert_by_month)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par mois (Nutrition)
annee_alerte
mois_alerte
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Code
summary_alert_by_month %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par mois (EHA)",col.names =colnames(summary_alert_by_month)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par mois (EHA)
annee_alerte
mois_alerte
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
February
1
100
600
Code
summary_alert_by_month %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par mois (Abris)",col.names =colnames(summary_alert_by_month)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par mois (Abris)
annee_alerte
mois_alerte
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
1
190
1140
2026
February
2
226
1687
Code
summary_alert_by_month %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par mois (Abris)",col.names =colnames(summary_alert_by_month)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par mois (Abris)
annee_alerte
mois_alerte
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
1
190
1140
2026
February
1
100
600
Code
summary_alert_by_month %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par mois (Education)",col.names =colnames(summary_alert_by_month)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par mois (Education)
annee_alerte
mois_alerte
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Code
summary_alert_by_month %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par mois (Santé)",col.names =colnames(summary_alert_by_month)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par mois (Santé)
annee_alerte
mois_alerte
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
February
1
126
1087
Code
summary_alert_by_month %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par mois (Protection)",col.names =colnames(summary_alert_by_month)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par mois (Protection)
annee_alerte
mois_alerte
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
February
1
126
1087
Code
summary_alert_by_month %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par mois (MHM)",col.names =colnames(summary_alert_by_month)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
summary_alert_by_type_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
mois
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
Conflit
4
592
3090
2026
February
Conflit
4
523
3487
Alertes validées par region
Code
summary_alert_by_region_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
mois
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
Bandiagara
1
190
1140
2026
January
Gao
1
65
390
2026
January
Tombouctou
2
337
1560
2026
February
Bandiagara
2
347
2100
2026
February
Mopti
2
176
1387
Reponses par modalite
Code
summary_reponse_by_modalite_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
1
175
629
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM
Code
summary_rrm_mois_encours_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, reponse_mensuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Reponse du mois en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Reponse du mois en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
January
0
4
2023
February
0
3
2023
March
0
1
2023
April
0
4
2023
May
0
9
2023
June
0
1
2023
July
0
6
2023
August
0
5
2023
September
0
2
2023
October
0
3
2023
November
0
5
2023
December
0
10
2024
January
0
9
2024
February
0
5
2024
March
0
5
2024
April
0
3
2024
May
0
3
2024
June
0
2
2024
July
0
6
2024
August
0
4
2024
September
0
4
2024
October
0
0
2024
November
0
2
2024
December
0
4
2025
January
0
2
2025
February
0
4
2025
March
0
6
2025
April
0
0
2025
May
0
9
2025
June
0
1
2025
July
0
1
2025
August
0
1
2025
September
0
3
2025
October
0
7
2025
November
0
1
2025
December
0
0
2026
January
0
2
2026
February
1
3
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées
Code
summary_alerte_rrm_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
January
21
4
4
2023
February
17
3
7
2023
March
10
1
8
2023
April
12
4
12
2023
May
17
9
21
2023
June
10
1
22
2023
July
17
6
28
2023
August
8
5
33
2023
September
11
2
35
2023
October
14
3
38
2023
November
25
5
43
2023
December
23
10
53
2024
January
14
9
62
2024
February
15
5
67
2024
March
5
5
72
2024
April
9
3
75
2024
May
8
3
78
2024
June
3
2
80
2024
July
14
6
86
2024
August
11
4
90
2024
September
16
4
94
2024
October
11
0
94
2024
November
15
2
96
2024
December
11
4
100
2025
January
9
2
102
2025
February
7
4
106
2025
March
3
6
112
2025
April
2
0
112
2025
May
3
9
121
2025
June
3
1
122
2025
July
1
1
123
2025
August
5
1
124
2025
September
4
3
127
2025
October
5
7
134
2025
November
5
1
135
2025
December
4
0
135
2026
January
2
2
137
2026
February
1
3
140
Temps de reponse median
Code
summary_response_time_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
mois
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
January
9
27
2
36
2023
February
9
20
2
29
2023
March
9
66
2
75
2023
April
9
34
1
43
2023
May
9
23
1
32
2023
June
9
22
0
31
2023
July
9
23
1
32
2023
August
9
15
2
24
2023
September
9
33
2
42
2023
October
9
16
2
25
2023
November
9
22
2
31
2023
December
9
29
2
38
2024
January
6
42
2
48
2024
February
9
29
1
38
2024
March
10
38
1
48
2024
April
12
68
3
80
2024
May
9
32
2
41
2024
June
14
34
2
48
2024
July
9
34
2
43
2024
August
10
25
3
35
2024
September
7
46
3
53
2024
October
9
19
3
28
2024
November
9
31
2
40
2024
December
9
23
0
32
2025
January
10
8
1
18
2025
February
9
19
1
28
2025
March
4
8
0
12
2025
April
18
16
2
34
2025
May
9
6
3
15
2025
June
9
28
4
37
2025
July
9
21
2
30
2025
August
9
7
2
16
2025
September
7
13
2
20
2025
October
16
27
2
43
2025
November
4
5
3
9
2025
December
7
21
2
28
2026
January
7
12
2
19
2026
February
4
12
3
16
Reponses par bailleurs
Code
summary_rrm_by_bailleurs_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
mois
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
ECHO
4
777
4337
2026
January
NMFA
1
854
4422
2026
February
ECHO
3
657
3103
2026
March
ECHO
1
175
629
Reponses par acteurs
Code
summary_rrm_by_acteur_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
mois
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
ACF
1
139
510
2026
January
IRC
2
545
3270
2026
January
MDM
1
93
557
2026
January
NRC
1
854
4422
2026
February
ACF
2
459
1845
2026
February
AMSODE
1
198
1258
2026
March
NRC
1
175
629
Alertes validées par type (Vivres)
Code
summary_alert_by_type_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
mois
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
Conflit
1
190
1140
2026
February
Conflit
2
226
1687
Alertes validées par region (Vivres)
Code
summary_alert_by_region_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
mois
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
Bandiagara
1
190
1140
2026
February
Bandiagara
1
100
600
2026
February
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Vivres)
Code
summary_reponse_by_modalite_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
1
175
629
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Vivres)
Code
summary_rrm_mois_encours_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, reponse_mensuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Reponse du mois en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Reponse du mois en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
April
0
1
2023
August
0
1
2023
December
0
5
2023
February
0
0
2023
January
0
1
2023
July
0
4
2023
June
0
2
2023
March
0
2
2023
May
0
3
2023
November
0
1
2023
October
0
1
2023
September
0
1
2024
April
0
0
2024
August
0
2
2024
December
0
3
2024
February
0
2
2024
January
0
5
2024
July
0
1
2024
June
0
0
2024
March
0
1
2024
May
0
0
2024
November
0
3
2024
October
0
1
2024
September
0
3
2025
April
0
0
2025
August
0
0
2025
December
0
0
2025
February
0
3
2025
January
0
3
2025
July
0
0
2025
June
0
1
2025
March
0
3
2025
May
0
0
2025
November
0
3
2025
October
0
1
2025
September
0
0
2026
February
0
2
2026
January
0
0
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Vivres)
Code
summary_alerte_rrm_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
April
12
1
1
2023
August
8
1
2
2023
December
23
5
7
2023
February
17
0
7
2023
January
20
1
8
2023
July
16
4
12
2023
June
9
2
14
2023
March
8
2
16
2023
May
16
3
19
2023
November
24
1
20
2023
October
14
1
21
2023
September
10
1
22
2024
April
7
0
22
2024
August
10
2
24
2024
December
11
3
27
2024
February
15
2
29
2024
January
14
5
34
2024
July
13
1
35
2024
June
3
0
35
2024
March
5
1
36
2024
May
7
0
36
2024
November
14
3
39
2024
October
9
1
40
2024
September
14
3
43
2025
April
2
0
43
2025
August
5
0
43
2025
December
4
0
43
2025
February
7
3
46
2025
January
8
3
49
2025
July
1
0
49
2025
June
1
1
50
2025
March
2
3
53
2025
May
2
0
53
2025
November
2
3
56
2025
October
4
1
57
2025
September
3
0
57
2026
February
0
2
59
2026
January
1
0
59
Temps de reponse median (Vivres)
Code
summary_response_time_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
mois_num
mois
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
1
January
9
26
2
35
2023
2
February
9
20
2
29
2023
3
March
9
44
2
53
2023
4
April
9
34
1
43
2023
5
May
9
22
1
31
2023
6
June
9
36
1
45
2023
7
July
9
26
1
35
2023
8
August
9
18
1
27
2023
9
September
9
33
2
42
2023
10
October
9
16
2
25
2023
11
November
9
22
2
31
2023
12
December
12
29
2
41
2024
1
January
5
42
2
47
2024
2
February
10
29
1
39
2024
3
March
8
38
1
46
2024
4
April
16
109
3
125
2024
5
May
9
38
1
47
2024
6
June
24
34
2
58
2024
7
July
10
35
2
45
2024
8
August
10
27
3
37
2024
9
September
7
46
3
53
2024
10
October
12
19
2
31
2024
11
November
11
30
2
41
2024
12
December
6
23
0
29
2025
1
January
10
8
1
18
2025
2
February
8
19
0
27
2025
3
March
3
12
0
15
2025
4
April
18
16
2
34
2025
5
May
10
22
2
32
2025
6
June
16
28
4
44
2025
7
July
6
21
2
27
2025
8
August
7
10
0
17
2025
9
September
6
11
0
17
2025
10
October
4
55
2
59
2025
11
November
4
6
0
10
2025
12
December
7
21
2
28
2026
1
January
2
20
1
22
2026
2
February
6
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Vivres)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
mois
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
ECHO
4
777
4337
2026
January
NMFA
1
854
4422
2026
February
ECHO
3
657
3103
2026
March
ECHO
1
175
629
Reponses par acteurs (Vivres)
Code
summary_rrm_by_acteur_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
mois
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
ACF
1
139
510
2026
January
IRC
2
545
3270
2026
January
MDM
1
93
557
2026
January
NRC
1
854
4422
2026
February
ACF
2
459
1845
2026
February
AMSODE
1
198
1258
2026
March
NRC
1
175
629
Alertes validées par type (Nutrition)
Code
summary_alert_by_type_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
mois
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (Nutrition)
Code
summary_alert_by_region_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
mois
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (Nutrition)
Code
summary_reponse_by_modalite_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Nutrition)
Code
summary_rrm_mois_encours_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, reponse_mensuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Reponse du mois en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Reponse du mois en cours
nombre d alertes sans réponse
2025
November
0
1
2025
October
0
2
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Nutrition)
Code
summary_alerte_rrm_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2025
November
4
1
1
2025
October
0
2
3
Temps de reponse median (Nutrition)
Code
summary_response_time_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
mois_num
mois
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2025
10
October
10
NA
NA
NA
2025
11
November
4
4
3
8
Reponses par bailleurs (Nutrition)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
mois
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
ECHO
1
93
557
2026
January
NMFA
1
854
4422
2026
February
ECHO
1
407
1595
Reponses par acteurs (Nutrition)
Code
summary_rrm_by_acteur_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
mois
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
MDM
1
93
557
2026
January
NRC
1
854
4422
2026
February
ACF
1
407
1595
Alertes validées par type (EHA)
Code
summary_alert_by_type_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
mois
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
February
Conflit
1
100
600
Alertes validées par region (EHA)
Code
summary_alert_by_region_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
mois
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
February
Bandiagara
1
100
600
Reponses par modalite (EHA)
Code
summary_reponse_by_modalite_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (EHA)
Code
summary_rrm_mois_encours_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, reponse_mensuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Reponse du mois en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Reponse du mois en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
April
0
3
2023
August
0
0
2023
December
0
7
2023
February
0
1
2023
January
0
1
2023
July
0
4
2023
June
0
1
2023
March
0
4
2023
May
0
0
2023
November
0
3
2023
October
0
1
2023
September
0
0
2024
April
0
0
2024
August
0
2
2024
December
0
1
2024
February
0
1
2024
January
0
3
2024
July
0
3
2024
March
0
0
2024
May
0
1
2024
November
0
0
2024
October
0
0
2024
September
0
3
2025
April
0
1
2025
December
0
0
2025
November
0
5
2025
October
0
3
2026
February
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (EHA)
Code
summary_alerte_rrm_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
April
4
3
3
2023
August
1
0
3
2023
December
3
7
10
2023
February
3
1
11
2023
January
6
1
12
2023
July
6
4
16
2023
June
2
1
17
2023
March
1
4
21
2023
May
5
0
21
2023
November
5
3
24
2023
October
3
1
25
2023
September
1
0
25
2024
April
1
0
25
2024
August
2
2
27
2024
December
0
1
28
2024
February
1
1
29
2024
January
0
3
32
2024
July
0
3
35
2024
March
1
0
35
2024
May
1
1
36
2024
November
1
0
36
2024
October
1
0
36
2024
September
3
3
39
2025
April
0
1
40
2025
December
1
0
40
2025
November
0
5
45
2025
October
0
3
48
2026
February
0
1
49
Temps de reponse median (EHA)
Code
summary_response_time_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
mois_num
mois
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
1
January
9
26
2
35
2023
2
February
9
28
1
37
2023
3
March
9
84
2
93
2023
4
April
9
36
2
45
2023
5
May
9
23
1
32
2023
6
June
9
18
0
27
2023
7
July
9
22
1
31
2023
8
August
9
19
1
28
2023
9
September
9
16
2
25
2023
10
October
9
16
2
25
2023
11
November
9
20
1
29
2023
12
December
10
35
2
45
2024
1
January
10
NA
NA
NA
2024
2
February
6
19
4
25
2024
3
March
31
119
3
150
2024
4
April
14
109
2
123
2024
5
May
14
23
1
37
2024
7
July
5
NA
NA
NA
2024
8
August
4
40
3
44
2024
9
September
7
32
5
39
2024
10
October
0
8
3
8
2024
11
November
3
41
3
44
2024
12
December
3
NA
NA
NA
2025
4
April
19
NA
NA
NA
2025
10
October
4
NA
NA
NA
2025
11
November
4
NA
NA
NA
2025
12
December
0
18
33
18
2026
2
February
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (EHA)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
mois
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (EHA)
Code
summary_rrm_by_acteur_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
mois
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (Abris)
Code
summary_alert_by_type_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
mois
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
Conflit
1
190
1140
2026
February
Conflit
2
226
1687
Alertes validées par region (Abris)
Code
summary_alert_by_region_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
mois
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
Bandiagara
1
190
1140
2026
February
Bandiagara
1
100
600
2026
February
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Abris)
Code
summary_reponse_by_modalite_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Abris)
Code
summary_rrm_mois_encours_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, reponse_mensuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Reponse du mois en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Reponse du mois en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
April
0
9
2023
August
0
5
2023
December
0
16
2023
February
0
7
2023
January
0
9
2023
July
0
13
2023
June
0
6
2023
March
0
4
2023
May
0
13
2023
November
0
9
2023
October
0
8
2023
September
0
9
2024
April
0
1
2024
August
0
4
2024
December
0
5
2024
February
0
5
2024
January
0
12
2024
July
0
3
2024
June
0
1
2024
March
0
5
2024
May
0
5
2024
November
0
9
2024
October
0
4
2024
September
0
6
2025
April
0
2
2025
August
0
1
2025
December
0
3
2025
February
0
8
2025
January
0
9
2025
July
0
1
2025
June
0
1
2025
March
0
2
2025
May
0
1
2025
November
0
5
2025
October
0
5
2026
February
0
2
2026
January
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Abris)
Code
summary_alerte_rrm_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
April
2
9
9
2023
August
4
5
14
2023
December
9
16
30
2023
February
7
7
37
2023
January
4
9
46
2023
July
4
13
59
2023
June
5
6
65
2023
March
3
4
69
2023
May
4
13
82
2023
November
14
9
91
2023
October
6
8
99
2023
September
2
9
108
2024
April
6
1
109
2024
August
6
4
113
2024
December
3
5
118
2024
February
9
5
123
2024
January
6
12
135
2024
July
6
3
138
2024
June
2
1
139
2024
March
1
5
144
2024
May
2
5
149
2024
November
4
9
158
2024
October
7
4
162
2024
September
10
6
168
2025
April
0
2
170
2025
August
1
1
171
2025
December
1
3
174
2025
February
1
8
182
2025
January
0
9
191
2025
July
0
1
192
2025
June
1
1
193
2025
March
1
2
195
2025
May
1
1
196
2025
November
0
5
201
2025
October
0
5
206
2026
February
0
2
208
2026
January
0
1
209
Temps de reponse median (Abris)
Code
summary_response_time_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
mois_num
mois
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
1
January
9
16
3
25
2023
2
February
9
20
3
29
2023
3
March
9
101
6
110
2023
4
April
9
36
2
45
2023
5
May
9
31
5
40
2023
6
June
9
37
3
46
2023
7
July
9
22
2
31
2023
8
August
9
18
2
27
2023
9
September
9
12
1
21
2023
10
October
9
16
2
25
2023
11
November
9
25
2
34
2023
12
December
12
35
2
47
2024
1
January
4
46
2
50
2024
2
February
10
30
2
40
2024
3
March
8
119
3
127
2024
4
April
16
110
2
126
2024
5
May
8
56
2
64
2024
6
June
24
46
2
70
2024
7
July
18
34
2
52
2024
8
August
12
22
2
34
2024
9
September
7
32
3
39
2024
10
October
11
16
3
27
2024
11
November
12
30
3
42
2024
12
December
3
30
4
33
2025
1
January
10
NA
NA
NA
2025
2
February
7
14
0
21
2025
3
March
3
17
0
20
2025
4
April
18
NA
NA
NA
2025
5
May
10
21
5
31
2025
6
June
16
28
4
44
2025
7
July
6
NA
NA
NA
2025
8
August
7
21
0
28
2025
10
October
4
NA
NA
NA
2025
11
November
4
NA
NA
NA
2025
12
December
7
18
33
25
2026
1
January
2
NA
NA
NA
2026
2
February
6
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Abris)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
mois
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (Abris)
Code
summary_rrm_by_acteur_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
mois
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (BNA)
Code
summary_alert_by_type_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
mois
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
Conflit
1
190
1140
2026
February
Conflit
1
100
600
Alertes validées par region (BNA)
Code
summary_alert_by_region_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
mois
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
January
Bandiagara
1
190
1140
2026
February
Bandiagara
1
100
600
Reponses par modalite (BNA)
Code
summary_reponse_by_modalite_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (BNA)
Code
summary_rrm_mois_encours_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, reponse_mensuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Reponse du mois en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Reponse du mois en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
April
0
2
2023
August
0
2
2023
December
0
9
2023
February
0
2
2023
January
0
2
2023
July
0
3
2023
June
0
1
2023
March
0
0
2023
May
0
3
2023
November
0
2
2023
October
0
3
2023
September
0
3
2024
April
0
1
2024
August
0
3
2024
December
0
5
2024
February
0
3
2024
January
0
7
2024
July
0
2
2024
June
0
0
2024
March
0
1
2024
May
0
0
2024
November
0
5
2024
October
0
2
2024
September
0
9
2025
April
0
0
2025
August
0
2
2025
December
0
0
2025
February
0
3
2025
January
0
2
2025
July
0
0
2025
June
0
0
2025
March
0
3
2025
May
0
0
2025
November
0
3
2025
October
0
1
2025
September
0
0
2026
February
0
1
2026
January
0
0
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (BNA)
Code
summary_alerte_rrm_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
April
9
2
2
2023
August
5
2
4
2023
December
11
9
13
2023
February
15
2
15
2023
January
15
2
17
2023
July
15
3
20
2023
June
7
1
21
2023
March
6
0
21
2023
May
13
3
24
2023
November
19
2
26
2023
October
11
3
29
2023
September
6
3
32
2024
April
5
1
33
2024
August
6
3
36
2024
December
8
5
41
2024
February
12
3
44
2024
January
12
7
51
2024
July
10
2
53
2024
June
3
0
53
2024
March
4
1
54
2024
May
8
0
54
2024
November
12
5
59
2024
October
5
2
61
2024
September
4
9
70
2025
April
1
0
70
2025
August
3
2
72
2025
December
2
0
72
2025
February
7
3
75
2025
January
9
2
77
2025
July
1
0
77
2025
June
1
0
77
2025
March
2
3
80
2025
May
1
0
80
2025
November
2
3
83
2025
October
0
1
84
2025
September
3
0
84
2026
February
0
1
85
2026
January
1
0
85
Temps de reponse median (BNA)
Code
summary_response_time_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
mois_num
mois
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
1
January
9
22
2
31
2023
2
February
9
20
3
29
2023
3
March
9
84
2
93
2023
4
April
9
39
2
48
2023
5
May
9
22
1
31
2023
6
June
9
36
0
45
2023
7
July
9
21
1
30
2023
8
August
9
14
2
23
2023
9
September
9
24
2
33
2023
10
October
9
18
2
27
2023
11
November
9
22
2
31
2023
12
December
12
17
2
29
2024
1
January
5
36
2
41
2024
2
February
11
23
2
34
2024
3
March
7
29
1
36
2024
4
April
18
109
3
127
2024
5
May
8
32
2
40
2024
6
June
24
34
2
58
2024
7
July
8
32
2
40
2024
8
August
15
27
3
42
2024
9
September
4
37
2
41
2024
10
October
14
16
3
30
2024
11
November
11
28
2
39
2024
12
December
7
14
0
21
2025
1
January
10
9
1
19
2025
2
February
8
19
0
27
2025
3
March
3
12
0
15
2025
4
April
18
17
0
35
2025
5
May
14
21
5
35
2025
6
June
11
28
4
39
2025
7
July
6
21
2
27
2025
8
August
7
9
0
16
2025
9
September
6
11
0
17
2025
10
October
17
NA
NA
NA
2025
11
November
4
6
0
10
2025
12
December
3
14
16
17
2026
1
January
2
20
1
22
2026
2
February
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (BNA)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
mois
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
ECHO
1
139
510
2026
January
NMFA
1
854
4422
2026
February
ECHO
1
198
1258
Reponses par acteurs (BNA)
Code
summary_rrm_by_acteur_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
mois
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
ACF
1
139
510
2026
January
NRC
1
854
4422
2026
February
AMSODE
1
198
1258
Alertes validées par type (Education)
Code
summary_alert_by_type_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
mois
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (Education)
Code
summary_alert_by_region_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
mois
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (Education)
Code
summary_reponse_by_modalite_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Education)
Code
summary_rrm_mois_encours_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, reponse_mensuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Reponse du mois en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Reponse du mois en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
April
0
1
2023
February
0
1
2023
March
0
1
2023
May
0
1
2023
November
0
1
2025
November
0
5
2025
October
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Education)
Code
summary_alerte_rrm_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
April
0
1
1
2023
February
0
1
2
2023
March
0
1
3
2023
May
0
1
4
2023
November
0
1
5
2025
November
0
5
10
2025
October
0
1
11
Temps de reponse median (Education)
Code
summary_response_time_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
mois_num
mois
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
2
February
9
NA
NA
NA
2023
3
March
9
NA
NA
NA
2023
4
April
9
NA
NA
NA
2023
5
May
9
NA
NA
NA
2023
11
November
9
NA
NA
NA
2025
10
October
17
NA
NA
NA
2025
11
November
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Education)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
mois
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Reponses par acteurs (Education)
Code
summary_rrm_by_acteur_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
mois
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Alertes validées par type (Santé)
Code
summary_alert_by_type_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
mois
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
February
Conflit
1
126
1087
Alertes validées par region (Santé)
Code
summary_alert_by_region_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
mois
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
February
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Santé)
Code
summary_reponse_by_modalite_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Santé)
Code
summary_rrm_mois_encours_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, reponse_mensuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Reponse du mois en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Reponse du mois en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
April
0
2
2023
February
0
2
2023
January
0
4
2023
July
0
2
2023
June
0
1
2023
March
0
3
2023
May
0
2
2023
November
0
1
2023
October
0
1
2023
September
0
1
2024
February
0
1
2024
January
0
1
2025
December
0
2
2025
January
0
5
2025
June
0
1
2025
March
0
1
2025
May
0
0
2025
November
0
1
2025
October
0
3
2026
February
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Santé)
Code
summary_alerte_rrm_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
April
0
2
2
2023
February
0
2
4
2023
January
0
4
8
2023
July
0
2
10
2023
June
0
1
11
2023
March
0
3
14
2023
May
0
2
16
2023
November
0
1
17
2023
October
0
1
18
2023
September
0
1
19
2024
February
0
1
20
2024
January
0
1
21
2025
December
0
2
23
2025
January
0
5
28
2025
June
0
1
29
2025
March
0
1
30
2025
May
1
0
30
2025
November
4
1
31
2025
October
0
3
34
2026
February
0
1
35
Temps de reponse median (Santé)
Code
summary_response_time_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
mois_num
mois
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
1
January
9
NA
NA
NA
2023
2
February
9
NA
NA
NA
2023
3
March
9
NA
NA
NA
2023
4
April
9
NA
NA
NA
2023
5
May
9
NA
NA
NA
2023
6
June
9
NA
NA
NA
2023
7
July
9
NA
NA
NA
2023
9
September
9
NA
NA
NA
2023
10
October
9
NA
NA
NA
2023
11
November
9
NA
NA
NA
2024
1
January
53
NA
NA
NA
2024
2
February
12
NA
NA
NA
2025
1
January
8
NA
NA
NA
2025
3
March
4
NA
NA
NA
2025
5
May
5
0
2
5
2025
6
June
20
NA
NA
NA
2025
10
October
4
NA
NA
NA
2025
11
November
4
4
3
8
2025
12
December
13
NA
NA
NA
2026
2
February
8
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Santé)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
mois
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
ECHO
1
93
557
2026
February
ECHO
1
407
1595
Reponses par acteurs (Santé)
Code
summary_rrm_by_acteur_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
mois
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
MDM
1
93
557
2026
February
ACF
1
407
1595
Alertes validées par type (Protection)
Code
summary_alert_by_type_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
mois
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
February
Conflit
1
126
1087
Alertes validées par region (Protection)
Code
summary_alert_by_region_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
mois
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
February
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Protection)
Code
summary_reponse_by_modalite_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Protection)
Code
summary_rrm_mois_encours_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, reponse_mensuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Reponse du mois en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Reponse du mois en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
April
0
1
2023
August
0
1
2023
December
0
1
2023
February
0
1
2023
May
0
1
2023
November
0
1
2024
February
0
1
2025
January
0
2
2025
March
0
1
2025
November
0
2
2025
October
0
2
2026
February
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Protection)
Code
summary_alerte_rrm_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
April
0
1
1
2023
August
0
1
2
2023
December
0
1
3
2023
February
0
1
4
2023
May
0
1
5
2023
November
0
1
6
2024
February
0
1
7
2025
January
0
2
9
2025
March
0
1
10
2025
November
3
2
12
2025
October
0
2
14
2026
February
0
1
15
Temps de reponse median (Protection)
Code
summary_response_time_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
mois_num
mois
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
2
February
9
NA
NA
NA
2023
4
April
9
NA
NA
NA
2023
5
May
9
NA
NA
NA
2023
8
August
9
NA
NA
NA
2023
11
November
9
NA
NA
NA
2023
12
December
45
NA
NA
NA
2024
2
February
2
NA
NA
NA
2025
1
January
6
NA
NA
NA
2025
3
March
4
NA
NA
NA
2025
10
October
10
NA
NA
NA
2025
11
November
4
4
3
8
2026
2
February
8
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Protection)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
mois
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
ECHO
1
93
557
2026
February
ECHO
1
407
1595
Reponses par acteurs (Protection)
Code
summary_rrm_by_acteur_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
mois
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
January
MDM
1
93
557
2026
February
ACF
1
407
1595
Alertes validées par type (MHM)
Code
summary_alert_by_type_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
mois
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (MHM)
Code
summary_alert_by_region_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
mois
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (MHM)
Code
summary_reponse_by_modalite_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (MHM)
Code
summary_rrm_mois_encours_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, reponse_mensuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Reponse du mois en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Reponse du mois en cours
nombre d alertes sans réponse
2025
November
0
2
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (MHM)
Code
summary_alerte_rrm_mois %>% dplyr::select(annee_incident, mois_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "mois", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
mois
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2025
November
0
2
2
Temps de reponse median (MHM)
Code
summary_response_time_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
mois_num
annee
mois
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
11
2025
November
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (MHM)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
mois
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Reponses par acteurs (MHM)
Code
summary_rrm_by_acteur_mois %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_mois)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
summary_alert_by_type_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
bimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Conflit
8
1115
6577
Alertes validées par region
Code
summary_alert_by_region_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
bimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Bandiagara
3
537
3240
2026
Bim 1
Gao
1
65
390
2026
Bim 1
Mopti
2
176
1387
2026
Bim 1
Tombouctou
2
337
1560
Reponses par modalite
Code
summary_reponse_by_modalite_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
2
373
1887
En nature
3
598
2355
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM
Code
summary_rrm_bimestre_encours_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, reponse_bimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Reponse du bimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Reponse du bimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
bimestre 1
0
7
2023
bimestre 2
0
5
2023
bimestre 3
0
10
2023
bimestre 4
0
11
2023
bimestre 5
0
5
2023
bimestre 6
0
15
2024
bimestre 1
0
14
2024
bimestre 2
0
8
2024
bimestre 3
0
5
2024
bimestre 4
0
10
2024
bimestre 5
0
4
2024
bimestre 6
0
6
2025
bimestre 1
0
6
2025
bimestre 2
0
6
2025
bimestre 3
0
10
2025
bimestre 4
0
2
2025
bimestre 5
0
10
2025
bimestre 6
0
1
2026
bimestre 1
1
5
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées
Code
summary_alerte_rrm_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
bimestre 1
38
7
7
2023
bimestre 2
22
5
12
2023
bimestre 3
27
10
22
2023
bimestre 4
25
11
33
2023
bimestre 5
25
5
38
2023
bimestre 6
48
15
53
2024
bimestre 1
29
14
67
2024
bimestre 2
14
8
75
2024
bimestre 3
11
5
80
2024
bimestre 4
25
10
90
2024
bimestre 5
27
4
94
2024
bimestre 6
26
6
100
2025
bimestre 1
16
6
106
2025
bimestre 2
5
6
112
2025
bimestre 3
6
10
122
2025
bimestre 4
6
2
124
2025
bimestre 5
9
10
134
2025
bimestre 6
9
1
135
2026
bimestre 1
3
5
140
Temps de reponse median
Code
summary_response_time_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
bimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Bim 1
9
22
2
31
2023
Bim 2
9
36
2
45
2023
Bim 3
9
23
1
32
2023
Bim 4
9
21
1
30
2023
Bim 5
9
18
2
27
2023
Bim 6
9
25
2
34
2024
Bim 1
9
32
2
41
2024
Bim 2
10
48
2
58
2024
Bim 3
9
34
2
43
2024
Bim 4
9
31
3
40
2024
Bim 5
8
32
3
40
2024
Bim 6
9
28
1
37
2025
Bim 1
9
9
1
18
2025
Bim 2
4
16
0
20
2025
Bim 3
9
14
4
23
2025
Bim 4
9
8
2
17
2025
Bim 5
13
15
2
28
2025
Bim 6
5
8
2
13
2026
Bim 1
4
12
2
16
Reponses par bailleurs
Code
summary_rrm_by_bailleurs_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ECHO
7
1434
7440
2026
Bim 1
NMFA
1
854
4422
2026
Bim 2
ECHO
1
175
629
Reponses par acteurs
Code
summary_rrm_by_acteur_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
bimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ACF
3
598
2355
2026
Bim 1
AMSODE
1
198
1258
2026
Bim 1
IRC
2
545
3270
2026
Bim 1
MDM
1
93
557
2026
Bim 1
NRC
1
854
4422
2026
Bim 2
NRC
1
175
629
Alertes validées par type (Vivres)
Code
summary_alert_by_type_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
bimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Conflit
3
416
2827
Alertes validées par region (Vivres)
Code
summary_alert_by_region_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
bimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Bandiagara
2
290
1740
2026
Bim 1
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Vivres)
Code
summary_reponse_by_modalite_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
2
373
1887
En nature
3
598
2355
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Vivres)
Code
summary_rrm_bimestre_encours_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, reponse_bimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Reponse du bimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Reponse du bimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
bimestre 1
0
1
2023
bimestre 2
0
3
2023
bimestre 3
0
5
2023
bimestre 4
0
5
2023
bimestre 5
0
2
2023
bimestre 6
0
6
2024
bimestre 1
0
7
2024
bimestre 2
0
1
2024
bimestre 3
0
0
2024
bimestre 4
0
3
2024
bimestre 5
0
4
2024
bimestre 6
0
6
2025
bimestre 1
0
6
2025
bimestre 2
0
3
2025
bimestre 3
0
1
2025
bimestre 4
0
0
2025
bimestre 5
0
1
2025
bimestre 6
0
3
2026
bimestre 1
0
2
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Vivres)
Code
summary_alerte_rrm_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
bimestre 1
37
1
1
2023
bimestre 2
20
3
4
2023
bimestre 3
25
5
9
2023
bimestre 4
24
5
14
2023
bimestre 5
24
2
16
2023
bimestre 6
47
6
22
2024
bimestre 1
29
7
29
2024
bimestre 2
12
1
30
2024
bimestre 3
10
0
30
2024
bimestre 4
23
3
33
2024
bimestre 5
23
4
37
2024
bimestre 6
25
6
43
2025
bimestre 1
15
6
49
2025
bimestre 2
4
3
52
2025
bimestre 3
3
1
53
2025
bimestre 4
6
0
53
2025
bimestre 5
7
1
54
2025
bimestre 6
6
3
57
2026
bimestre 1
1
2
59
Temps de reponse median (Vivres)
Code
summary_response_time_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
bimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Bim 1
9
22
2
31
2023
Bim 2
9
34
1
43
2023
Bim 3
9
23
1
32
2023
Bim 4
9
22
1
31
2023
Bim 5
9
20
2
29
2023
Bim 6
9
27
2
36
2024
Bim 1
6
32
2
38
2024
Bim 2
14
88
2
102
2024
Bim 3
13
36
2
49
2024
Bim 4
10
31
3
41
2024
Bim 5
7
32
3
39
2024
Bim 6
9
27
1
36
2025
Bim 1
9
9
1
18
2025
Bim 2
4
16
0
20
2025
Bim 3
12
23
4
35
2025
Bim 4
6
16
0
22
2025
Bim 5
6
15
1
21
2025
Bim 6
5
14
0
19
2026
Bim 1
4
20
1
24
Reponses par bailleurs (Vivres)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ECHO
7
1434
7440
2026
Bim 1
NMFA
1
854
4422
2026
Bim 2
ECHO
1
175
629
Reponses par acteurs (Vivres)
Code
summary_rrm_by_acteur_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
bimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ACF
3
598
2355
2026
Bim 1
AMSODE
1
198
1258
2026
Bim 1
IRC
2
545
3270
2026
Bim 1
MDM
1
93
557
2026
Bim 1
NRC
1
854
4422
2026
Bim 2
NRC
1
175
629
Alertes validées par type (Nutrition)
Code
summary_alert_by_type_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
bimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (Nutrition)
Code
summary_alert_by_region_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
bimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (Nutrition)
Code
summary_reponse_by_modalite_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Nutrition)
Code
summary_rrm_bimestre_encours_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, reponse_bimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Reponse du bimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Reponse du bimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2025
bimestre 5
0
2
2025
bimestre 6
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Nutrition)
Code
summary_alerte_rrm_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2025
bimestre 5
0
2
2
2025
bimestre 6
4
1
3
Temps de reponse median (Nutrition)
Code
summary_response_time_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
bimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2025
Bim 5
10
NA
NA
NA
2025
Bim 6
4
4
3
8
Reponses par bailleurs (Nutrition)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ECHO
2
500
2152
2026
Bim 1
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (Nutrition)
Code
summary_rrm_by_acteur_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
bimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ACF
1
407
1595
2026
Bim 1
MDM
1
93
557
2026
Bim 1
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (EHA)
Code
summary_alert_by_type_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
bimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Conflit
1
100
600
Alertes validées par region (EHA)
Code
summary_alert_by_region_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
bimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Bandiagara
1
100
600
Reponses par modalite (EHA)
Code
summary_reponse_by_modalite_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (EHA)
Code
summary_rrm_bimestre_encours_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, reponse_bimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Reponse du bimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Reponse du bimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
bimestre 1
0
2
2023
bimestre 2
0
7
2023
bimestre 3
0
1
2023
bimestre 4
0
4
2023
bimestre 5
0
1
2023
bimestre 6
0
10
2024
bimestre 1
0
4
2024
bimestre 2
0
0
2024
bimestre 3
0
1
2024
bimestre 4
0
5
2024
bimestre 5
0
3
2024
bimestre 6
0
1
2025
bimestre 2
0
1
2025
bimestre 5
0
3
2025
bimestre 6
0
5
2026
bimestre 1
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (EHA)
Code
summary_alerte_rrm_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
bimestre 1
9
2
2
2023
bimestre 2
5
7
9
2023
bimestre 3
7
1
10
2023
bimestre 4
7
4
14
2023
bimestre 5
4
1
15
2023
bimestre 6
8
10
25
2024
bimestre 1
1
4
29
2024
bimestre 2
2
0
29
2024
bimestre 3
1
1
30
2024
bimestre 4
2
5
35
2024
bimestre 5
4
3
38
2024
bimestre 6
1
1
39
2025
bimestre 2
0
1
40
2025
bimestre 5
0
3
43
2025
bimestre 6
1
5
48
2026
bimestre 1
0
1
49
Temps de reponse median (EHA)
Code
summary_response_time_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
bimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Bim 1
9
28
2
37
2023
Bim 2
9
39
2
48
2023
Bim 3
9
21
0
30
2023
Bim 4
9
21
1
30
2023
Bim 5
9
16
2
25
2023
Bim 6
9
26
2
35
2024
Bim 1
10
19
4
29
2024
Bim 2
22
114
2
136
2024
Bim 3
14
23
1
37
2024
Bim 4
5
40
3
45
2024
Bim 5
7
26
4
33
2024
Bim 6
3
41
3
44
2025
Bim 2
19
NA
NA
NA
2025
Bim 5
4
NA
NA
NA
2025
Bim 6
4
18
33
22
2026
Bim 1
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (EHA)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (EHA)
Code
summary_rrm_by_acteur_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
bimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (Abris)
Code
summary_alert_by_type_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
bimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Conflit
3
416
2827
Alertes validées par region (Abris)
Code
summary_alert_by_region_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
bimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Bandiagara
2
290
1740
2026
Bim 1
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Abris)
Code
summary_reponse_by_modalite_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Abris)
Code
summary_rrm_bimestre_encours_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, reponse_bimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Reponse du bimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Reponse du bimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
bimestre 1
0
16
2023
bimestre 2
0
13
2023
bimestre 3
0
19
2023
bimestre 4
0
18
2023
bimestre 5
0
17
2023
bimestre 6
0
25
2024
bimestre 1
0
17
2024
bimestre 2
0
6
2024
bimestre 3
0
6
2024
bimestre 4
0
7
2024
bimestre 5
0
10
2024
bimestre 6
0
14
2025
bimestre 1
0
17
2025
bimestre 2
0
4
2025
bimestre 3
0
2
2025
bimestre 4
0
2
2025
bimestre 5
0
5
2025
bimestre 6
0
8
2026
bimestre 1
0
3
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Abris)
Code
summary_alerte_rrm_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
bimestre 1
11
16
16
2023
bimestre 2
5
13
29
2023
bimestre 3
9
19
48
2023
bimestre 4
8
18
66
2023
bimestre 5
8
17
83
2023
bimestre 6
23
25
108
2024
bimestre 1
15
17
125
2024
bimestre 2
7
6
131
2024
bimestre 3
4
6
137
2024
bimestre 4
12
7
144
2024
bimestre 5
17
10
154
2024
bimestre 6
7
14
168
2025
bimestre 1
1
17
185
2025
bimestre 2
1
4
189
2025
bimestre 3
2
2
191
2025
bimestre 4
1
2
193
2025
bimestre 5
0
5
198
2025
bimestre 6
1
8
206
2026
bimestre 1
0
3
209
Temps de reponse median (Abris)
Code
summary_response_time_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
bimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Bim 1
9
18
3
27
2023
Bim 2
9
48
4
57
2023
Bim 3
9
37
4
46
2023
Bim 4
9
20
2
29
2023
Bim 5
9
16
2
25
2023
Bim 6
9
31
2
40
2024
Bim 1
6
35
2
41
2024
Bim 2
14
111
3
125
2024
Bim 3
10
46
2
56
2024
Bim 4
15
31
2
46
2024
Bim 5
7
30
3
37
2024
Bim 6
7
30
3
37
2025
Bim 1
9
14
0
23
2025
Bim 2
4
17
0
21
2025
Bim 3
12
24
4
36
2025
Bim 4
6
21
0
27
2025
Bim 5
4
NA
NA
NA
2025
Bim 6
5
18
33
23
2026
Bim 1
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Abris)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (Abris)
Code
summary_rrm_by_acteur_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
bimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (BNA)
Code
summary_alert_by_type_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
bimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Conflit
2
290
1740
Alertes validées par region (BNA)
Code
summary_alert_by_region_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
bimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Bandiagara
2
290
1740
Reponses par modalite (BNA)
Code
summary_reponse_by_modalite_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
1
198
1258
En nature
1
139
510
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (BNA)
Code
summary_rrm_bimestre_encours_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, reponse_bimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Reponse du bimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Reponse du bimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
bimestre 1
0
4
2023
bimestre 2
0
2
2023
bimestre 3
0
4
2023
bimestre 4
0
5
2023
bimestre 5
0
6
2023
bimestre 6
0
11
2024
bimestre 1
0
10
2024
bimestre 2
0
2
2024
bimestre 3
0
0
2024
bimestre 4
0
5
2024
bimestre 5
0
11
2024
bimestre 6
0
10
2025
bimestre 1
0
5
2025
bimestre 2
0
3
2025
bimestre 3
0
0
2025
bimestre 4
0
2
2025
bimestre 5
0
1
2025
bimestre 6
0
3
2026
bimestre 1
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (BNA)
Code
summary_alerte_rrm_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
bimestre 1
30
4
4
2023
bimestre 2
15
2
6
2023
bimestre 3
20
4
10
2023
bimestre 4
20
5
15
2023
bimestre 5
17
6
21
2023
bimestre 6
30
11
32
2024
bimestre 1
24
10
42
2024
bimestre 2
9
2
44
2024
bimestre 3
11
0
44
2024
bimestre 4
16
5
49
2024
bimestre 5
9
11
60
2024
bimestre 6
20
10
70
2025
bimestre 1
16
5
75
2025
bimestre 2
3
3
78
2025
bimestre 3
2
0
78
2025
bimestre 4
4
2
80
2025
bimestre 5
3
1
81
2025
bimestre 6
4
3
84
2026
bimestre 1
1
1
85
Temps de reponse median (BNA)
Code
summary_response_time_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
bimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Bim 1
9
21
2
30
2023
Bim 2
9
45
2
54
2023
Bim 3
9
23
1
32
2023
Bim 4
9
21
1
30
2023
Bim 5
9
18
2
27
2023
Bim 6
9
22
2
31
2024
Bim 1
6
30
2
36
2024
Bim 2
10
39
2
49
2024
Bim 3
12
34
2
46
2024
Bim 4
11
31
3
42
2024
Bim 5
8
22
3
30
2024
Bim 6
9
24
1
33
2025
Bim 1
9
10
0
19
2025
Bim 2
4
17
0
21
2025
Bim 3
12
24
4
36
2025
Bim 4
6
10
0
16
2025
Bim 5
6
11
0
17
2025
Bim 6
4
9
0
13
2026
Bim 1
3
20
1
23
Reponses par bailleurs (BNA)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ECHO
2
337
1768
2026
Bim 1
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (BNA)
Code
summary_rrm_by_acteur_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
bimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ACF
1
139
510
2026
Bim 1
AMSODE
1
198
1258
2026
Bim 1
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (Education)
Code
summary_alert_by_type_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
bimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (Education)
Code
summary_alert_by_region_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
bimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (Education)
Code
summary_reponse_by_modalite_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Education)
Code
summary_rrm_bimestre_encours_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, reponse_bimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Reponse du bimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Reponse du bimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
bimestre 1
0
1
2023
bimestre 2
0
2
2023
bimestre 3
0
1
2023
bimestre 6
0
1
2025
bimestre 5
0
1
2025
bimestre 6
0
5
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Education)
Code
summary_alerte_rrm_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
bimestre 1
0
1
1
2023
bimestre 2
0
2
3
2023
bimestre 3
0
1
4
2023
bimestre 6
0
1
5
2025
bimestre 5
0
1
6
2025
bimestre 6
0
5
11
Temps de reponse median (Education)
Code
summary_response_time_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
bimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Bim 1
9
NA
NA
NA
2023
Bim 2
9
NA
NA
NA
2023
Bim 3
9
NA
NA
NA
2023
Bim 6
9
NA
NA
NA
2025
Bim 5
17
NA
NA
NA
2025
Bim 6
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Education)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Reponses par acteurs (Education)
Code
summary_rrm_by_acteur_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
bimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Alertes validées par type (Santé)
Code
summary_alert_by_type_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
bimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Conflit
1
126
1087
Alertes validées par region (Santé)
Code
summary_alert_by_region_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
bimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Santé)
Code
summary_reponse_by_modalite_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Santé)
Code
summary_rrm_bimestre_encours_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, reponse_bimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Reponse du bimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Reponse du bimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
bimestre 1
0
6
2023
bimestre 2
0
5
2023
bimestre 3
0
3
2023
bimestre 4
0
2
2023
bimestre 5
0
2
2023
bimestre 6
0
1
2024
bimestre 1
0
2
2025
bimestre 1
0
5
2025
bimestre 2
0
1
2025
bimestre 3
0
1
2025
bimestre 5
0
3
2025
bimestre 6
0
3
2026
bimestre 1
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Santé)
Code
summary_alerte_rrm_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
bimestre 1
0
6
6
2023
bimestre 2
0
5
11
2023
bimestre 3
0
3
14
2023
bimestre 4
0
2
16
2023
bimestre 5
0
2
18
2023
bimestre 6
0
1
19
2024
bimestre 1
0
2
21
2025
bimestre 1
0
5
26
2025
bimestre 2
0
1
27
2025
bimestre 3
1
1
28
2025
bimestre 5
0
3
31
2025
bimestre 6
4
3
34
2026
bimestre 1
0
1
35
Temps de reponse median (Santé)
Code
summary_response_time_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
bimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Bim 1
9
NA
NA
NA
2023
Bim 2
9
NA
NA
NA
2023
Bim 3
9
NA
NA
NA
2023
Bim 4
9
NA
NA
NA
2023
Bim 5
9
NA
NA
NA
2023
Bim 6
9
NA
NA
NA
2024
Bim 1
32
NA
NA
NA
2025
Bim 1
8
NA
NA
NA
2025
Bim 2
4
NA
NA
NA
2025
Bim 3
12
0
2
12
2025
Bim 5
4
NA
NA
NA
2025
Bim 6
5
4
3
9
2026
Bim 1
8
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Santé)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ECHO
2
500
2152
Reponses par acteurs (Santé)
Code
summary_rrm_by_acteur_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
bimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ACF
1
407
1595
2026
Bim 1
MDM
1
93
557
Alertes validées par type (Protection)
Code
summary_alert_by_type_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
bimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Conflit
1
126
1087
Alertes validées par region (Protection)
Code
summary_alert_by_region_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
bimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bim 1
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Protection)
Code
summary_reponse_by_modalite_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Protection)
Code
summary_rrm_bimestre_encours_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, reponse_bimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Reponse du bimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Reponse du bimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
bimestre 1
0
1
2023
bimestre 2
0
1
2023
bimestre 3
0
1
2023
bimestre 4
0
1
2023
bimestre 6
0
2
2024
bimestre 1
0
1
2025
bimestre 1
0
2
2025
bimestre 2
0
1
2025
bimestre 5
0
2
2025
bimestre 6
0
2
2026
bimestre 1
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Protection)
Code
summary_alerte_rrm_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
bimestre 1
0
1
1
2023
bimestre 2
0
1
2
2023
bimestre 3
0
1
3
2023
bimestre 4
0
1
4
2023
bimestre 6
0
2
6
2024
bimestre 1
0
1
7
2025
bimestre 1
0
2
9
2025
bimestre 2
0
1
10
2025
bimestre 5
0
2
12
2025
bimestre 6
3
2
14
2026
bimestre 1
0
1
15
Temps de reponse median (Protection)
Code
summary_response_time_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
bimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Bim 1
9
NA
NA
NA
2023
Bim 2
9
NA
NA
NA
2023
Bim 3
9
NA
NA
NA
2023
Bim 4
9
NA
NA
NA
2023
Bim 6
27
NA
NA
NA
2024
Bim 1
2
NA
NA
NA
2025
Bim 1
6
NA
NA
NA
2025
Bim 2
4
NA
NA
NA
2025
Bim 5
10
NA
NA
NA
2025
Bim 6
4
4
3
8
2026
Bim 1
8
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Protection)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ECHO
2
500
2152
Reponses par acteurs (Protection)
Code
summary_rrm_by_acteur_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
bimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Bim 1
ACF
1
407
1595
2026
Bim 1
MDM
1
93
557
Alertes validées par type (MHM)
Code
summary_alert_by_type_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
bimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (MHM)
Code
summary_alert_by_region_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
bimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (MHM)
Code
summary_reponse_by_modalite_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (MHM)
Code
summary_rrm_bimestre_encours_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, reponse_bimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Reponse du bimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Reponse du bimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2025
bimestre 6
0
2
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (MHM)
Code
summary_alerte_rrm_bim %>% dplyr::select(annee_incident, bimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "bimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
bimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2025
bimestre 6
0
2
2
Temps de reponse median (MHM)
Code
summary_response_time_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
bimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2025
Bim 6
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (MHM)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Reponses par acteurs (MHM)
Code
summary_rrm_by_acteur_bim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_bim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
summary_alert_by_type_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
trimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Conflit
8
1115
6577
Alertes validées par region
Code
summary_alert_by_region_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
trimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Bandiagara
3
537
3240
2026
Trim 1
Gao
1
65
390
2026
Trim 1
Mopti
2
176
1387
2026
Trim 1
Tombouctou
2
337
1560
Reponses par modalite
Code
summary_reponse_by_modalite_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
5
1772
9579
En nature
5
866
4302
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM
Code
summary_rrm_trimestre_encours_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, reponse_trimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Reponse du trimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Reponse du trimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
trimestre 1
0
8
2023
trimestre 2
0
14
2023
trimestre 3
0
13
2023
trimestre 4
0
18
2024
trimestre 1
0
19
2024
trimestre 2
0
8
2024
trimestre 3
0
14
2024
trimestre 4
0
6
2025
trimestre 1
0
12
2025
trimestre 2
0
10
2025
trimestre 3
0
5
2025
trimestre 4
5
8
2026
trimestre 1
3
5
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées
Code
summary_alerte_rrm_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
trimestre 1
48
8
8
2023
trimestre 2
39
14
22
2023
trimestre 3
36
13
35
2023
trimestre 4
62
18
53
2024
trimestre 1
34
19
72
2024
trimestre 2
20
8
80
2024
trimestre 3
41
14
94
2024
trimestre 4
37
6
100
2025
trimestre 1
19
12
112
2025
trimestre 2
8
10
122
2025
trimestre 3
10
5
127
2025
trimestre 4
14
8
135
2026
trimestre 1
3
5
140
Temps de reponse median
Code
summary_response_time_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
trimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Trim 1
9
28
2
37
2023
Trim 2
9
27
1
36
2023
Trim 3
9
22
2
31
2023
Trim 4
9
22
2
31
2024
Trim 1
9
32
2
41
2024
Trim 2
9
44
2
53
2024
Trim 3
9
34
3
43
2024
Trim 4
9
27
2
36
2025
Trim 1
9
9
1
18
2025
Trim 2
9
16
3
25
2025
Trim 3
9
10
2
19
2025
Trim 4
6
9
2
15
2026
Trim 1
4
12
2
16
Reponses par bailleurs
Code
summary_rrm_by_bailleurs_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
trimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ECHO
8
1609
8069
2026
Trim 1
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs
Code
summary_rrm_by_acteur_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
trimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ACF
3
598
2355
2026
Trim 1
AMSODE
1
198
1258
2026
Trim 1
IRC
2
545
3270
2026
Trim 1
MDM
1
93
557
2026
Trim 1
NRC
2
1029
5051
Alertes validées par type (Vivres)
Code
summary_alert_by_type_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
trimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Conflit
3
416
2827
Alertes validées par region (Vivres)
Code
summary_alert_by_region_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
trimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Bandiagara
2
290
1740
2026
Trim 1
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Vivres)
Code
summary_reponse_by_modalite_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
5
1772
9579
En nature
4
773
3745
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Vivres)
Code
summary_rrm_trimestre_encours_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, reponse_trimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Reponse du trimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Reponse du trimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
trimestre 1
0
3
2023
trimestre 2
0
6
2023
trimestre 3
0
6
2023
trimestre 4
0
7
2024
trimestre 1
0
8
2024
trimestre 2
0
0
2024
trimestre 3
0
6
2024
trimestre 4
0
7
2025
trimestre 1
0
9
2025
trimestre 2
0
1
2025
trimestre 3
0
0
2025
trimestre 4
5
4
2026
trimestre 1
1
2
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Vivres)
Code
summary_alerte_rrm_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
trimestre 1
45
3
3
2023
trimestre 2
37
6
9
2023
trimestre 3
34
6
15
2023
trimestre 4
61
7
22
2024
trimestre 1
34
8
30
2024
trimestre 2
17
0
30
2024
trimestre 3
37
6
36
2024
trimestre 4
34
7
43
2025
trimestre 1
17
9
52
2025
trimestre 2
5
1
53
2025
trimestre 3
9
0
53
2025
trimestre 4
10
4
57
2026
trimestre 1
1
2
59
Temps de reponse median (Vivres)
Code
summary_response_time_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
trimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Trim 1
9
25
2
34
2023
Trim 2
9
28
1
37
2023
Trim 3
9
26
2
35
2023
Trim 4
9
22
2
31
2024
Trim 1
6
32
2
38
2024
Trim 2
14
53
2
67
2024
Trim 3
8
35
3
43
2024
Trim 4
9
26
2
35
2025
Trim 1
8
9
0
17
2025
Trim 2
16
21
3
37
2025
Trim 3
6
11
0
17
2025
Trim 4
4
21
1
25
2026
Trim 1
4
20
1
24
Reponses par bailleurs (Vivres)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
trimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ECHO
8
1609
8069
2026
Trim 1
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (Vivres)
Code
summary_rrm_by_acteur_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
trimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ACF
3
598
2355
2026
Trim 1
AMSODE
1
198
1258
2026
Trim 1
IRC
2
545
3270
2026
Trim 1
MDM
1
93
557
2026
Trim 1
NRC
2
1029
5051
Alertes validées par type (Nutrition)
Code
summary_alert_by_type_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
trimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (Nutrition)
Code
summary_alert_by_region_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
trimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (Nutrition)
Code
summary_reponse_by_modalite_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
1
854
4422
En nature
1
93
557
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Nutrition)
Code
summary_rrm_trimestre_encours_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, reponse_trimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Reponse du trimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Reponse du trimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2025
trimestre 4
0
3
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Nutrition)
Code
summary_alerte_rrm_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2025
trimestre 4
4
3
3
Temps de reponse median (Nutrition)
Code
summary_response_time_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
trimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2025
Trim 4
4
4
3
8
Reponses par bailleurs (Nutrition)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
trimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ECHO
2
500
2152
2026
Trim 1
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (Nutrition)
Code
summary_rrm_by_acteur_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
trimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ACF
1
407
1595
2026
Trim 1
MDM
1
93
557
2026
Trim 1
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (EHA)
Code
summary_alert_by_type_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
trimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Conflit
1
100
600
Alertes validées par region (EHA)
Code
summary_alert_by_region_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
trimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Bandiagara
1
100
600
Reponses par modalite (EHA)
Code
summary_reponse_by_modalite_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
1
854
4422
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (EHA)
Code
summary_rrm_trimestre_encours_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, reponse_trimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Reponse du trimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Reponse du trimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
trimestre 1
0
6
2023
trimestre 2
0
4
2023
trimestre 3
0
4
2023
trimestre 4
0
11
2024
trimestre 1
0
4
2024
trimestre 2
0
1
2024
trimestre 3
0
8
2024
trimestre 4
0
1
2025
trimestre 2
0
1
2025
trimestre 4
1
8
2026
trimestre 1
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (EHA)
Code
summary_alerte_rrm_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
trimestre 1
10
6
6
2023
trimestre 2
11
4
10
2023
trimestre 3
8
4
14
2023
trimestre 4
11
11
25
2024
trimestre 1
2
4
29
2024
trimestre 2
2
1
30
2024
trimestre 3
5
8
38
2024
trimestre 4
2
1
39
2025
trimestre 2
0
1
40
2025
trimestre 4
1
8
48
2026
trimestre 1
0
1
49
Temps de reponse median (EHA)
Code
summary_response_time_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
trimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Trim 1
9
30
2
39
2023
Trim 2
9
23
1
32
2023
Trim 3
9
21
1
30
2023
Trim 4
9
20
2
29
2024
Trim 1
10
69
4
79
2024
Trim 2
14
66
2
80
2024
Trim 3
7
32
4
39
2024
Trim 4
3
24
3
27
2025
Trim 2
19
NA
NA
NA
2025
Trim 4
4
18
33
22
2026
Trim 1
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (EHA)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
trimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (EHA)
Code
summary_rrm_by_acteur_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
trimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (Abris)
Code
summary_alert_by_type_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
trimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Conflit
3
416
2827
Alertes validées par region (Abris)
Code
summary_alert_by_region_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
trimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Bandiagara
2
290
1740
2026
Trim 1
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Abris)
Code
summary_reponse_by_modalite_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
1
854
4422
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Abris)
Code
summary_rrm_trimestre_encours_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, reponse_trimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Reponse du trimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Reponse du trimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
trimestre 1
0
20
2023
trimestre 2
0
28
2023
trimestre 3
0
27
2023
trimestre 4
0
33
2024
trimestre 1
0
22
2024
trimestre 2
0
7
2024
trimestre 3
0
13
2024
trimestre 4
0
18
2025
trimestre 1
0
19
2025
trimestre 2
0
4
2025
trimestre 3
0
2
2025
trimestre 4
1
13
2026
trimestre 1
0
3
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Abris)
Code
summary_alerte_rrm_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
trimestre 1
14
20
20
2023
trimestre 2
11
28
48
2023
trimestre 3
10
27
75
2023
trimestre 4
29
33
108
2024
trimestre 1
16
22
130
2024
trimestre 2
10
7
137
2024
trimestre 3
22
13
150
2024
trimestre 4
14
18
168
2025
trimestre 1
2
19
187
2025
trimestre 2
2
4
191
2025
trimestre 3
1
2
193
2025
trimestre 4
1
13
206
2026
trimestre 1
0
3
209
Temps de reponse median (Abris)
Code
summary_response_time_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
trimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Trim 1
9
20
3
29
2023
Trim 2
9
37
3
46
2023
Trim 3
9
18
2
27
2023
Trim 4
9
27
2
36
2024
Trim 1
6
38
2
44
2024
Trim 2
14
103
2
117
2024
Trim 3
8
31
3
39
2024
Trim 4
9
27
3
36
2025
Trim 1
8
16
0
24
2025
Trim 2
16
24
4
40
2025
Trim 3
6
21
0
27
2025
Trim 4
4
18
33
22
2026
Trim 1
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Abris)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
trimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (Abris)
Code
summary_rrm_by_acteur_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
trimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (BNA)
Code
summary_alert_by_type_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
trimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Conflit
2
290
1740
Alertes validées par region (BNA)
Code
summary_alert_by_region_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
trimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Bandiagara
2
290
1740
Reponses par modalite (BNA)
Code
summary_reponse_by_modalite_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En espèces
2
1052
5680
En nature
2
314
1900
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (BNA)
Code
summary_rrm_trimestre_encours_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, reponse_trimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Reponse du trimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Reponse du trimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
trimestre 1
0
4
2023
trimestre 2
0
6
2023
trimestre 3
0
8
2023
trimestre 4
0
14
2024
trimestre 1
0
11
2024
trimestre 2
0
1
2024
trimestre 3
0
14
2024
trimestre 4
0
12
2025
trimestre 1
0
8
2025
trimestre 2
0
0
2025
trimestre 3
0
2
2025
trimestre 4
1
4
2026
trimestre 1
1
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (BNA)
Code
summary_alerte_rrm_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
trimestre 1
36
4
4
2023
trimestre 2
29
6
10
2023
trimestre 3
26
8
18
2023
trimestre 4
41
14
32
2024
trimestre 1
28
11
43
2024
trimestre 2
16
1
44
2024
trimestre 3
20
14
58
2024
trimestre 4
25
12
70
2025
trimestre 1
18
8
78
2025
trimestre 2
3
0
78
2025
trimestre 3
7
2
80
2025
trimestre 4
4
4
84
2026
trimestre 1
1
1
85
Temps de reponse median (BNA)
Code
summary_response_time_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
trimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Trim 1
9
22
2
31
2023
Trim 2
9
34
1
43
2023
Trim 3
9
21
1
30
2023
Trim 4
9
20
2
29
2024
Trim 1
6
30
2
36
2024
Trim 2
14
40
2
54
2024
Trim 3
8
31
3
39
2024
Trim 4
10
19
1
29
2025
Trim 1
8
10
0
18
2025
Trim 2
14
21
4
35
2025
Trim 3
6
10
0
16
2025
Trim 4
4
9
0
13
2026
Trim 1
3
20
1
23
Reponses par bailleurs (BNA)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
trimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ECHO
2
337
1768
2026
Trim 1
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (BNA)
Code
summary_rrm_by_acteur_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
trimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ACF
1
139
510
2026
Trim 1
AMSODE
1
198
1258
2026
Trim 1
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (Education)
Code
summary_alert_by_type_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
trimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (Education)
Code
summary_alert_by_region_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
trimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (Education)
Code
summary_reponse_by_modalite_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Education)
Code
summary_rrm_trimestre_encours_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, reponse_trimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Reponse du trimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Reponse du trimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
trimestre 1
0
2
2023
trimestre 2
0
2
2023
trimestre 4
0
1
2025
trimestre 4
0
6
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Education)
Code
summary_alerte_rrm_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
trimestre 1
0
2
2
2023
trimestre 2
0
2
4
2023
trimestre 4
0
1
5
2025
trimestre 4
0
6
11
Temps de reponse median (Education)
Code
summary_response_time_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
trimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Trim 1
9
NA
NA
NA
2023
Trim 2
9
NA
NA
NA
2023
Trim 4
9
NA
NA
NA
2025
Trim 4
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Education)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
trimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Reponses par acteurs (Education)
Code
summary_rrm_by_acteur_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
trimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Alertes validées par type (Santé)
Code
summary_alert_by_type_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
trimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Conflit
1
126
1087
Alertes validées par region (Santé)
Code
summary_alert_by_region_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
trimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Santé)
Code
summary_reponse_by_modalite_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En nature
1
93
557
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Santé)
Code
summary_rrm_trimestre_encours_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, reponse_trimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Reponse du trimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Reponse du trimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
trimestre 1
0
9
2023
trimestre 2
0
5
2023
trimestre 3
0
3
2023
trimestre 4
0
2
2024
trimestre 1
0
2
2025
trimestre 1
0
6
2025
trimestre 2
0
1
2025
trimestre 4
0
6
2026
trimestre 1
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Santé)
Code
summary_alerte_rrm_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
trimestre 1
0
9
9
2023
trimestre 2
0
5
14
2023
trimestre 3
0
3
17
2023
trimestre 4
0
2
19
2024
trimestre 1
0
2
21
2025
trimestre 1
0
6
27
2025
trimestre 2
1
1
28
2025
trimestre 4
4
6
34
2026
trimestre 1
0
1
35
Temps de reponse median (Santé)
Code
summary_response_time_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
trimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Trim 1
9
NA
NA
NA
2023
Trim 2
9
NA
NA
NA
2023
Trim 3
9
NA
NA
NA
2023
Trim 4
9
NA
NA
NA
2024
Trim 1
32
NA
NA
NA
2025
Trim 1
7
NA
NA
NA
2025
Trim 2
12
0
2
12
2025
Trim 4
4
4
3
8
2026
Trim 1
8
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Santé)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
trimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ECHO
2
500
2152
Reponses par acteurs (Santé)
Code
summary_rrm_by_acteur_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
trimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ACF
1
407
1595
2026
Trim 1
MDM
1
93
557
Alertes validées par type (Protection)
Code
summary_alert_by_type_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
trimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Conflit
1
126
1087
Alertes validées par region (Protection)
Code
summary_alert_by_region_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
trimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Trim 1
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Protection)
Code
summary_reponse_by_modalite_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En nature
1
93
557
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Protection)
Code
summary_rrm_trimestre_encours_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, reponse_trimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Reponse du trimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Reponse du trimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
trimestre 1
0
1
2023
trimestre 2
0
2
2023
trimestre 3
0
1
2023
trimestre 4
0
2
2024
trimestre 1
0
1
2025
trimestre 1
0
3
2025
trimestre 4
0
4
2026
trimestre 1
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Protection)
Code
summary_alerte_rrm_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
trimestre 1
0
1
1
2023
trimestre 2
0
2
3
2023
trimestre 3
0
1
4
2023
trimestre 4
0
2
6
2024
trimestre 1
0
1
7
2025
trimestre 1
0
3
10
2025
trimestre 4
3
4
14
2026
trimestre 1
0
1
15
Temps de reponse median (Protection)
Code
summary_response_time_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
trimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
Trim 1
9
NA
NA
NA
2023
Trim 2
9
NA
NA
NA
2023
Trim 3
9
NA
NA
NA
2023
Trim 4
27
NA
NA
NA
2024
Trim 1
2
NA
NA
NA
2025
Trim 1
4
NA
NA
NA
2025
Trim 4
4
4
3
8
2026
Trim 1
8
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Protection)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
trimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ECHO
2
500
2152
Reponses par acteurs (Protection)
Code
summary_rrm_by_acteur_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
trimestre
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
Trim 1
ACF
1
407
1595
2026
Trim 1
MDM
1
93
557
Alertes validées par type (MHM)
Code
summary_alert_by_type_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
trimestre
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (MHM)
Code
summary_alert_by_region_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
trimestre
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (MHM)
Code
summary_reponse_by_modalite_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (MHM)
Code
summary_rrm_trimestre_encours_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, reponse_trimestrielle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Reponse du trimestre en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Reponse du trimestre en cours
nombre d alertes sans réponse
2025
trimestre 4
0
2
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (MHM)
Code
summary_alerte_rrm_trim %>% dplyr::select(annee_incident, trimestre_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "trimestre", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
trimestre
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2025
trimestre 4
0
2
2
Temps de reponse median (MHM)
Code
summary_response_time_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
trimestre
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2025
Trim 4
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (MHM)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
trimestre
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Reponses par acteurs (MHM)
Code
summary_rrm_by_acteur_trim %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_trim)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
summary_alert_by_type_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Conflit
8
1115
6577
Alertes validées par region
Code
summary_alert_by_region_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bandiagara
3
537
3240
2026
Gao
1
65
390
2026
Mopti
2
176
1387
2026
Tombouctou
2
337
1560
Reponses par modalite
Code
summary_reponse_by_modalite_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
Combinée
6
2066
7752
En espèces
20
3797
20652
En nature
24
2923
13033
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM
Code
summary_rrm_annee_encours_ann %>% dplyr::select(annee_incident, reponse_annuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Reponse du annee en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Reponse du annee en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
0
53
2024
0
47
2025
5
35
2026
3
5
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées
Code
summary_alerte_rrm_ann %>% dplyr::select(annee_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
185
53
53
2024
132
47
100
2025
51
35
135
2026
3
5
140
Temps de reponse median
Code
summary_response_time_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
9
24
2
33
2024
9
32
2
41
2025
9
10
2
19
2026
4
12
2
16
Reponses par bailleurs
Code
summary_rrm_by_bailleurs_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ECHO
8
1609
8069
2026
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs
Code
summary_rrm_by_acteur_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ACF
3
598
2355
2026
AMSODE
1
198
1258
2026
IRC
2
545
3270
2026
MDM
1
93
557
2026
NRC
2
1029
5051
Alertes validées par type (Vivres)
Code
summary_alert_by_type_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Conflit
3
416
2827
Alertes validées par region (Vivres)
Code
summary_alert_by_region_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bandiagara
2
290
1740
2026
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Vivres)
Code
summary_reponse_by_modalite_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
Combinée
6
2066
7752
En espèces
20
3797
20652
En nature
11
2065
8789
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Vivres)
Code
summary_rrm_annee_encours_ann %>% dplyr::select(annee_incident, reponse_annuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Reponse du annee en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Reponse du annee en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
0
22
2024
0
21
2025
5
14
2026
1
2
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Vivres)
Code
summary_alerte_rrm_ann %>% dplyr::select(annee_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
177
22
22
2024
122
21
43
2025
41
14
57
2026
1
2
59
Temps de reponse median (Vivres)
Code
summary_response_time_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
9
25
2
34
2024
8
32
2
40
2025
6
15
1
21
2026
4
20
1
24
Reponses par bailleurs (Vivres)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ECHO
8
1609
8069
2026
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (Vivres)
Code
summary_rrm_by_acteur_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ACF
3
598
2355
2026
AMSODE
1
198
1258
2026
IRC
2
545
3270
2026
MDM
1
93
557
2026
NRC
2
1029
5051
Alertes validées par type (Nutrition)
Code
summary_alert_by_type_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (Nutrition)
Code
summary_alert_by_region_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (Nutrition)
Code
summary_reponse_by_modalite_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
Combinée
6
2066
7752
En espèces
1
854
4422
En nature
14
1076
5165
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Nutrition)
Code
summary_rrm_annee_encours_ann %>% dplyr::select(annee_incident, reponse_annuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Reponse du annee en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Reponse du annee en cours
nombre d alertes sans réponse
2025
0
3
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Nutrition)
Code
summary_alerte_rrm_ann %>% dplyr::select(annee_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2025
4
3
3
Temps de reponse median (Nutrition)
Code
summary_response_time_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2025
4
4
3
8
Reponses par bailleurs (Nutrition)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ECHO
2
500
2152
2026
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (Nutrition)
Code
summary_rrm_by_acteur_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ACF
1
407
1595
2026
MDM
1
93
557
2026
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (EHA)
Code
summary_alert_by_type_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Conflit
1
100
600
Alertes validées par region (EHA)
Code
summary_alert_by_region_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bandiagara
1
100
600
Reponses par modalite (EHA)
Code
summary_reponse_by_modalite_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
Combinée
4
1328
4938
En espèces
1
854
4422
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (EHA)
Code
summary_rrm_annee_encours_ann %>% dplyr::select(annee_incident, reponse_annuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Reponse du annee en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Reponse du annee en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
0
25
2024
0
14
2025
1
9
2026
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (EHA)
Code
summary_alerte_rrm_ann %>% dplyr::select(annee_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
40
25
25
2024
11
14
39
2025
1
9
48
2026
0
1
49
Temps de reponse median (EHA)
Code
summary_response_time_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
9
22
1
31
2024
7
32
3
39
2025
4
18
33
22
2026
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (EHA)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (EHA)
Code
summary_rrm_by_acteur_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (Abris)
Code
summary_alert_by_type_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Conflit
3
416
2827
Alertes validées par region (Abris)
Code
summary_alert_by_region_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bandiagara
2
290
1740
2026
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Abris)
Code
summary_reponse_by_modalite_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
Combinée
4
1328
4938
En espèces
1
854
4422
En nature
1
156
756
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Abris)
Code
summary_rrm_annee_encours_ann %>% dplyr::select(annee_incident, reponse_annuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Reponse du annee en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Reponse du annee en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
0
108
2024
0
60
2025
1
38
2026
0
3
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Abris)
Code
summary_alerte_rrm_ann %>% dplyr::select(annee_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
64
108
108
2024
62
60
168
2025
6
38
206
2026
0
3
209
Temps de reponse median (Abris)
Code
summary_response_time_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
9
24
2
33
2024
8
32
3
40
2025
6
20
2
26
2026
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Abris)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (Abris)
Code
summary_rrm_by_acteur_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (BNA)
Code
summary_alert_by_type_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Conflit
2
290
1740
Alertes validées par region (BNA)
Code
summary_alert_by_region_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Bandiagara
2
290
1740
Reponses par modalite (BNA)
Code
summary_reponse_by_modalite_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
Combinée
2
608
2166
En espèces
16
2954
15989
En nature
5
653
3367
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (BNA)
Code
summary_rrm_annee_encours_ann %>% dplyr::select(annee_incident, reponse_annuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Reponse du annee en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Reponse du annee en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
0
32
2024
0
38
2025
1
14
2026
1
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (BNA)
Code
summary_alerte_rrm_ann %>% dplyr::select(annee_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
132
32
32
2024
89
38
70
2025
32
14
84
2026
1
1
85
Temps de reponse median (BNA)
Code
summary_response_time_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
9
22
2
31
2024
8
29
2
37
2025
6
10
0
16
2026
3
20
1
23
Reponses par bailleurs (BNA)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ECHO
2
337
1768
2026
NMFA
1
854
4422
Reponses par acteurs (BNA)
Code
summary_rrm_by_acteur_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ACF
1
139
510
2026
AMSODE
1
198
1258
2026
NRC
1
854
4422
Alertes validées par type (Education)
Code
summary_alert_by_type_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (Education)
Code
summary_alert_by_region_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (Education)
Code
summary_reponse_by_modalite_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Education)
Code
summary_rrm_annee_encours_ann %>% dplyr::select(annee_incident, reponse_annuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Reponse du annee en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Reponse du annee en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
0
5
2025
0
6
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Education)
Code
summary_alerte_rrm_ann %>% dplyr::select(annee_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
0
5
5
2025
0
6
11
Temps de reponse median (Education)
Code
summary_response_time_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
9
NA
NA
NA
2025
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Education)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Reponses par acteurs (Education)
Code
summary_rrm_by_acteur_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Alertes validées par type (Santé)
Code
summary_alert_by_type_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Conflit
1
126
1087
Alertes validées par region (Santé)
Code
summary_alert_by_region_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Santé)
Code
summary_reponse_by_modalite_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
En nature
13
858
4244
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Santé)
Code
summary_rrm_annee_encours_ann %>% dplyr::select(annee_incident, reponse_annuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Reponse du annee en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Reponse du annee en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
0
19
2024
0
2
2025
0
13
2026
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Santé)
Code
summary_alerte_rrm_ann %>% dplyr::select(annee_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
0
19
19
2024
0
2
21
2025
5
13
34
2026
0
1
35
Temps de reponse median (Santé)
Code
summary_response_time_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
9
NA
NA
NA
2024
32
NA
NA
NA
2025
5
4
3
9
2026
8
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Santé)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ECHO
2
500
2152
Reponses par acteurs (Santé)
Code
summary_rrm_by_acteur_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ACF
1
407
1595
2026
MDM
1
93
557
Alertes validées par type (Protection)
Code
summary_alert_by_type_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Conflit
1
126
1087
Alertes validées par region (Protection)
Code
summary_alert_by_region_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
2026
Mopti
1
126
1087
Reponses par modalite (Protection)
Code
summary_reponse_by_modalite_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
Combinée
3
959
3531
En nature
11
708
3386
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (Protection)
Code
summary_rrm_annee_encours_ann %>% dplyr::select(annee_incident, reponse_annuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Reponse du annee en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Reponse du annee en cours
nombre d alertes sans réponse
2023
0
6
2024
0
1
2025
0
7
2026
0
1
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (Protection)
Code
summary_alerte_rrm_ann %>% dplyr::select(annee_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2023
0
6
6
2024
0
1
7
2025
3
7
14
2026
0
1
15
Temps de reponse median (Protection)
Code
summary_response_time_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2023
9
NA
NA
NA
2024
2
NA
NA
NA
2025
4
4
3
8
2026
8
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (Protection)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ECHO
2
500
2152
Reponses par acteurs (Protection)
Code
summary_rrm_by_acteur_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par acteurs
annee_alerte
Acteur
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
2026
ACF
1
407
1595
2026
MDM
1
93
557
Alertes validées par type (MHM)
Code
summary_alert_by_type_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par type",col.names =colnames(summary_alert_by_type_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par type
annee_alerte
type_crise
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Alertes validées par region (MHM)
Code
summary_alert_by_region_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes par région",col.names =colnames(summary_alert_by_region_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes par région
annee_alerte
region_arrivee
nb_alerts
nb_menages
nb_personnes
Reponses par modalite (MHM)
Code
summary_reponse_by_modalite_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des réponses par modalité",col.names =colnames(summary_reponse_by_modalite_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des réponses par modalité
modalites_reponse
nb_reponses
nb_menages
nb_personnes
15. Les alerts qui nécessitent une réponse RRM, et les réponses RRM (MHM)
Code
summary_rrm_annee_encours_ann %>% dplyr::select(annee_incident, reponse_annuelle_encours, nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Reponse du annee en cours","nombre d alertes sans réponse")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Reponse du annee en cours
nombre d alertes sans réponse
2025
0
2
16. Les alertes qui nécessitent une réponse RRM, cumulées (MHM)
Code
summary_alerte_rrm_ann %>% dplyr::select(annee_incident, alert_with_atleast_one_rrm, nb_alerte_sans_rrm, cumul_nb_alerte_sans_rrm) %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des alertes RRM",col.names =c("Année", "Alertes avec RRM","Alertes sans RRM", "Cumul alertes sans RRM")) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des alertes RRM
Année
Alertes avec RRM
Alertes sans RRM
Cumul alertes sans RRM
2025
0
2
2
Temps de reponse median (MHM)
Code
summary_response_time_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des délais de réponse",col.names =colnames(summary_response_time_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des délais de réponse
annee
ecart_alerte_validation
ecart_validation_rrm
ecart_debut_fin_rrm
ecart_alerte_rrm
2025
4
NA
NA
NA
Reponses par bailleurs (MHM)
Code
summary_rrm_by_bailleurs_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par bailleurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_bailleurs_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")
Résumé des reponses par bailleurs
annee_alerte
bailleur_reponse
nb_alerts
nb_menage
nb_personnes
Reponses par acteurs (MHM)
Code
summary_rrm_by_acteur_ann %>% knitr::kable(format ="html",caption ="Résumé des reponses par acteurs",col.names =colnames(summary_rrm_by_acteur_ann)) %>% kableExtra::kable_styling("striped", full_width =FALSE, position ="center")